2006年10月19日

1、项目背景

    商务智能系统是以业务支撑应用系统的数据以及其他相关数据作为基础数据源，采用科学的数据抽取、整理、存储等方法，建立企业级数据仓库；然后通过丰富的报表、多维分析、数据挖掘等方法找出这些数据内部蕴藏的大量有用信息，对水调、工程安全、工程防洪、水质监测、水文气象、社会经济指标等各方面情况进行科学的分析，并做出可信的预测，从而为南水北调的决策管理者和南水北调运行工作提供及时、准确、科学的辅助决策依据。

    目前南水北调工程中已经有许多业务支撑应用系统，但是各个系统相对独立，信息共享困难，无法从整个企业和单一视图的角度对数据进行深入分析和挖掘，无法为高层管理和决策提供强有力的依据，无法满足快速变化的市场的需求。为了能准确把握调水的运行规律，以便为经济输水、安全运行做出正确及时的决策，本工程将建设南水北调商务智能及决策分析系统。

    本工程的建设目的使南水北调工程更加充分利用业务支撑应用系统产生的大量宝贵信息资源，对输水、环境保护等活动的发展趋势做出科学合理的预测，从而帮助南水北调的管理者及时掌握水文、气象、社会等信息动态，及时制定高效合理的管理策略，更好地实现数字黄河和科学调水。

2.1.1 先进性与成熟性原则

    系统应采用先进的调水业务逻辑模型，以及成熟的实施经验和全球先进的软硬件产品技术，把先进的逻辑模型和成熟的成功经验有机结合起来，建设南水北调企业级的数据仓库系统。

2.1.2 稳定性与安全性原则

    对于决策分析系统的设计来说，稳定性和安全性始终是一个十分重要的原则。系统安全、稳定、可靠的运行，首先取决于系统的整体设计、平台的选择以及应用程序的质量；其次，必须考虑到各种特殊情况下的恢复机制和备份机制，以保证数据的一致性、完整性以及灾难恢复；严格的管理制度也是系统稳定性的重要保证；此外，完整的权限控制机制，考虑充分的系统保密措施也是保证安全的重要因素。

    决策分析系统不是一个孤立的系统，因此，系统的设计方案应该具有较好的可行性以及可实施性。一方面，在系统的整体框架下开发能够分阶段实现的应用功能，并保持各阶段的相互铺垫和整体工作的连续。另一方面，系统的整体设计也必须考虑能支持今后业务系统的升级改造。

    南水北调BI系统拟采用“集中系统，三级应用，三层结构”的方式进行建设，同时要考虑将来可能纳入的的总体数据仓库系统结构中的接口预留。

    “集在系统，三级应用，三层结构”指的是南水北调工程中只设置一级统一组织、集中存储的数据仓库系统，各二级管理机构、三级管理机构不设单独的数据仓库系统，但可通过web方式访问集中的数据仓库系统。集中的决策分析系统需要为干线级的工程运行总调度中心、供水计划和调度计划、工程技术管理、运行管理、水量监控、工程安全监测、水质监测，以及省级公司、地市级公司等提供本省或本地网分公司的水质、水文、供水、社会经济、水资源、洪水、旱情等等主题分析。

    决策分析系统从原有的业务系统中将相关业务数据进行抽取、清洗、加工、整理、加载到数据仓库中，在数据仓库中形成基础的分析数据的存储。

    业务部门可以根据自身管理、业务的需要在数据仓库上建立适合自身应用的数据集市。数据仓库、数据集市中蕴含的信息可以通过报表、OLAP分析、即席查询、数据挖掘形式向决策分析系统使用人员展现。

    决策分析系统使用人员通过WEB浏览器访问门户。在登录门户后，系统将按照用户的授权、角色展现集成的信息。